AI领域大佬们对2025年AI发展走向进行预测，其中Geoffrey Hinton教授将AI导致人类灭绝的风险预测从10%上升到10%到20%。

　　3.然而，微软AI负责人Mustafa Suleyman表示，到2027年，三大科技公司将各自部署百万量级的自研AI芯片。

　　回首 2024 年，「今年晚些时候」「在未来几周内」「加入候补名单」无疑是 AI 领域最流行的三大谎言。

　　OpenAI 的 AGI 炒作牵动全球目光，Anthropic、Gemini 等竞争对手的迎头赶上搅动市场格局、开源模型的崛起让巨头们始料未及。

　　而预测新一年 AI 发展走向似乎早已成为每年的保留节目，我们也特地搜集汇总了一些 AI 圈大佬预测，一块儿来看看吧。

　　英伟达高级研究科学家 Jim Fan：我们的孩子将作为「机器人原住民」长大

　　知道我们是没有到处都是先进机器人的最后一代人，这让我感觉到很欣慰。我们的孩子将作为「机器人原住民」长大。

　　他们将让类人机器人烹饪米其林晚餐，让机器人泰迪熊讲睡前故事，让 FSD 无人驾驶送他们去学校。

　　我们是「机器人移民」的一代，正在迈向无处不在的物理人工智能新世界，就像我们的父母是「数字移民」一样，在 6 英寸的触摸屏上学会重新调整自己的生活。

　　AI 教父 Geoffrey Hinton：未来人类与强大 AI 相比，就像 3 岁孩童

　　据 BBC 报道，「AI 教父」Geoffrey Hinton 教授日前调高了对 AI 可能会引起人类灭绝的风险预测。

　　这位今年刚刚获得诺贝尔物理学奖的科学家表示，在未来三十年内，AI 导致人类灭绝的可能性

　　他进一步阐述道：「在工业革命中，人的力量 [变得不那么重要]，因为机器更强大——如果你想挖一条沟，就用机器挖。」

　　「我们现在所拥有的是一种取代人类智能的东西。普通的人类智能将不再是最前沿的技术，取而代之的将是机器。」

　　而当 Hinton 被问到是不是改变了对潜在 AI 末日风险的分析时，Hinton 表示这一风险确实有所上升。他解释说：「我们以前从未需要应对比我们更聪明的事物。」

　　他以母婴关系为例指出，在自然界中，较不聪明的事物能够控制更聪明事物的例子极为罕见。

　　对于 AI 的发展速度，Hinton 表示远超预期，「非常非常快」。他警告说，该领域的大多数专家觉得，在未来 20 年内可能会出现比人类更聪明的人工智能，这是一个「非常可怕的想法」。

　　Google AI Studio 负责人 Logan Kilpatrick：智能体全方面爆发还要再等一年

　　2025 年是 AI 视觉能力普及的一年，而 2026 年将迎来智能体的全面发展。

　　从能力到大规模生产存在约 12 个月的过渡期。虽然大多数视觉用例目前已经具备实际应用能力，但尚未实现广泛部署。

　　微软 AI 负责人 Mustafa Suleyman：具备永久记忆的 AI 将让你拥有一个第二大脑

　　我们现在已经能够精准地从网络上检索信息，并且智能助手可以在15分钟内更新最新的新闻和网络内容。

　　这种记忆能力将用于构建你的个人知识图谱，包括文档、邮件、日历等。这将彻底改变你的体验，因为你不再需要在几次会话后重新开始。

　　这就像拥有了一个第二大脑，成为你思维的延伸，这也是情商（EQ）如此重要的原因。

　　Hugging Face CEO Clément Delangue：巨头崩塌、中国领跑、生物突破

　　中国将开始在 AI 竞赛中领先（这是其在开源 AI 竞赛中占据优势的结果）。

　　我们将开始看到 AI 在经济和就业增长中的潜力，Hugging Face 上的 AI 构建者将达到 1500 万。

　　《金融时报》Richard Waters：2025 年不可能会出现真正的「杀手级应用」

　　2025 年，单纯依靠增加数据和算力的模型增长势头将减缓，最有前景的方向是具备多步推理能力的模型，Google 在 Agent 类功能方面发展的潜在能力充足。

　　2025 年将出现首批能直接介入用户生活的 AI 应用，但由于技术可靠性问题，大规模推广仍需谨慎。

　　AI 将继续以「无处不在」的方式融入各类应用，而非出现真正的「杀手级应用」。

　　尽管面临主要科技公司的竞争，英伟达预计仍将保持领头羊，到 2027 年，三大科技公司将各自部署百万量级的自研 AI 芯片，英伟达的软件优势仍是其重要护城河。

　　大型科技公司的 AI 竞赛将持续推动资本支出，市场也许会出现较动和调整，在流动性充足的情况下，AI 概念炒作可能仍将持续。

　　到 2025 年底，AI 很有一定的概率会超越任何单一人类的智力，而在 2027 年或 2028 年，它可能甚至会超越所有人类的智力总和。到 2030 年，AI超越所有人类智力总和的概率接近 100%。

　　OpenAI CEO Sam Altman：AI 用户呼声榜单出炉，你 Pick 谁？

　　（有趣的是，我们即将推出的许多重大更新在这里就没有被提及，或者提到得很少！）

　　Y combinator 合伙人 Jared Friedman：AI 视频会议将成线 年，大家终于能和 AI 打电话，且由于低延迟，通话体验变得很自然。

　　那就是能和 AI 进行 Zoom 通话，而且会有面部表情和完整的虚拟头像，整个互动过程是实时的，看起来就像和真人在屏幕上对话。

　　Meta Llama ECO的 AI 合作伙伴 Diego Guerra：Llama 4 系列将有多个版本

　　今年，Llama 4 系列将有多个版本，并推动全方位的重大进展，同时在

　　学者 Gary Marcus：2025 年，AGI 依然是场「白日梦」

　　即使埃隆·马斯克声称会实现，我们今年也不会看到通用AI（AGI）的出现。

　　到 2025 年底，没有一点单一系统能够解决 2027 年 Marcus-Brundage 的 AI 任务中的四个以上任务。我甚至不会对全年没有一点任务被可靠解决感到惊讶。

　　AI 模型的利润将继续保持微薄甚至不存在（但芯片制造公司将继续表现良好）。

　　AI 安全研究机构将提供指导，但在应对真正危险的模型时，他们基本上没有法律权力阻止这些模型的产生。

　　「AI 智能体」在 2025 年将被无限夸大，但在大多数情况下仍然不可靠，只有在非常狭窄的应用场景下可能表现良好。

　　类人机器人将获得大量关注，但不会有任何发布的产品能达到像《机器人总动员》中「罗西机器人」那样的能力。

　　几乎没有放射科医生会被 AI 取代（与 Hinton 2016 年臭名昭著的预测相反）。

　　真正的无人驾驶汽车（无需人类对交通进行监控）将继续仅限于少数几个城市使用，大多分布在在西方国家，并且主要在良好天气条件下运行。

　　能耗将继续上升并成为一个主体问题，但很少有生成式 AI 公司会公开其使用情况。

　　我仍然支持我在 o3 发布一小时前做出的三项预测：它将令人惊叹，但会被证明不可靠，并且远非通用领域的可靠技术。

　　技术壁垒仍难以确立。相反，美国和中国的模型将趋于更相似；欧洲的一些系统可能逐渐赶上大致相同的水平。

　　公司将继续尝试使用 AI，但将其应用到生产级系统并实现现实世界中的大规模扩展仍然会比较谨慎。

　　2025 年可能是主要 AI 公司估值开始下降的一年。（不过，正如所说，「市场的非理性可能持续的时间远比你的偿付能力更长」）。

　　我们可能会看到一场大规模网络攻击，其中生成式 AI 将扮演重要的因果角色。